AI 마케팅의 진실: 우리가 듣지 못하는 이야기에 대한 책임

3줄 요약

• AI 기술을 홍보하는 유명인사와 전문가들이 위험성을 언급하지 않고 장점만 강조하는 문제가 심각합니다
• AI의 환경 영향, 일자리 위협, 저작권 침해, 환각 현상 등 실질적 위험이 대중에게 제대로 알려지지 않고 있습니다
• 플랫폼을 가진 사람들은 AI의 전체 그림을 제시할 책임이 있으며, 유료 홍보 시 이를 공개해야 합니다

📌 주요 내용

AI 마케팅의 불편한 진실

2026년 2월 11일, 플로리다 세인트피터즈버그의 살바도르 달리 박물관에서 열린 강연에서 놀라운 일이 벌어졌습니다. AI 기술에 대한 강연이 진행되는 동안, 청중들은 무비판적으로 모든 내용을 받아들이며 고개를 끄덕였습니다. 특히 CES 2026에서 공개된 LG의 세탁물 접기 로봇이 소개되었을 때, 강연자가 “누가 이 로봇을 원하나요?”라고 묻자 수많은 손이 올라갔습니다.

하지만 이 로봇이 균일한 크기의 티셔츠 한 장을 접는 데 얼마나 느린지, 세탁 바구니에서 옷을 꺼내는 데 사람의 도움이 필요하다는 사실, 그리고 엄청난 비용에 대해서는 전혀 언급되지 않았습니다.

AI 홍보의 위험한 패턴

우리는 이러한 패턴을 이전에도 목격했습니다. 2018년 미국 대법원이 스포츠 베팅을 합법화한 이후, 유명인사들이 베팅 앱을 홍보하며 막대한 수익을 얻었지만, 그들의 팔로워들은 도박 중독과 재정 파탄에 직면했습니다.

2021년 암호화폐 붐 때도 마찬가지였습니다. 많은 유명인사들이 디지털 코인을 홍보했고, 이후 가격 폭락으로 일반인들은 무가치한 자산만 남게 되었습니다. 킴 카다시안은 보수를 받고 암호화폐 토큰을 홍보하면서 이를 공개하지 않아 SEC와 126만 달러에 합의했습니다.

AI 기술이 숨기는 실질적 위험

AI의 위험은 단순한 재정적 손실을 넘어섭니다. 공개되지 않는 주요 위험들은 다음과 같습니다:

• 환경적 영향: AI 모델 운영에 필요한 막대한 에너지 소비
• 일자리 위협: 특히 초급 직무 시장에 대한 위협
• 환각 현상: 챗봇이 사실이 아닌 정보를 만들어내는 경향
• 저작권 침해: 아티스트의 작업물이 허락 없이 학습 데이터로 사용됨
• 딥페이크: 평판을 파괴할 수 있는 가짜 콘텐츠 생성
• 정신 건강: AI 사용으로 인한 정신병과 자살 사건 증가
• 기억력 저하: AI 사용이 인간의 학습과 기억 능력에 미치는 영향

책임 있는 AI 논의의 필요성

기예르모 델 토로 같은 예술가들은 AI에 대해 현실적으로 말합니다. 그의 독특한 시각적 스타일을 참조한 AI 모델이 유행했을 때, 그는 아티스트의 작품을 허락, 보상, 저작권법 존중 없이 학습시킨 생성형 AI를 ‘도둑질’이라고 명확히 표현했습니다.

반면, 기술 경영진과 개발자들은 이러한 우려를 최신 러다이트 운동으로 치부합니다. 많은 사람들이 유명인사나 전문가가 열정적으로 무언가를 홍보한다면 그것이 안전하고 유익하며 불가피하다고 가정합니다.

👨‍💻 개발자에게 미치는 영향

윤리적 책임의 중요성

AI 기술을 다루는 개발자들은 단순히 기술적 구현을 넘어 윤리적 책임을 고려해야 합니다. 모델 학습 데이터의 출처, 환경적 영향, 그리고 사용자에게 미칠 수 있는 잠재적 위험을 투명하게 공개하는 것이 필요합니다.

투명성과 공개의 의무

플랫폼을 가진 사람들, 특히 AI 기술을 홍보하는 인플루언서들은 다음을 반드시 공개해야 합니다:

• 기술의 한계점
• 제거되고 있는 일자리
• 동의 없이 스크랩된 아티스트의 작업물
• 막대한 에너지 소비
• 허위 정보 생성의 용이성
• AI 기업으로부터 받는 보수

균형 잡힌 AI 논의

AI는 약물 발견 가속화, 질병 결과 개선, 복잡한 문제 해결 등 실질적인 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 이를 순수한 진보와 혁신으로만 프레임화하는 것은 무지하거나 기만적입니다. 개발자들은 AI의 가능성과 함께 위험성도 균형 있게 제시해야 합니다.

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